Matrícula abierta
Noviembre 2026
(últimas plazas)
Modalidad
100% Flexible
Duración
12 meses
60 ECTS
Idioma
Características principales de nuestra Maestría en Business Analytics
La analítica de datos es hoy uno de los pilares fundamentales en la gestión empresarial moderna, ya que permite tomar decisiones basadas en datos reales y no en suposiciones.
Un profesional en business analytics debe ser capaz de:
- Comprender qué está ocurriendo en el negocio
- Definir qué acciones tomar
- Influir en la toma de decisiones dentro de la organización
Para lograrlo, es necesario trabajar con datos desde distintas perspectivas:
- Big Data para obtener información relevante
- Business Intelligence para analizar el pasado
- Business Analytics para anticipar escenarios futuros
- Estrategia para tomar decisiones efectivas
Esta maestría está enfocada en el negocio, no en la programación. Aprenderás a utilizar herramientas analíticas y a interpretar datos sin necesidad de ser experto técnico o científico de datos.
Conocerás cómo la inteligencia artificial está transformando todo el proceso de análisis
Salidas Profesionales
Al finalizar, podrás desempeñarte en roles como:
- Business Analyst
- Data Project Manager
- Consultor en analítica de datos
- Chief Data Officer
- Analista financiero, de marketing, operaciones o recursos humanos
Maestría en Business Analytics: impulsa decisiones con Inteligencia Artificial
La combinación de analítica de datos e inteligencia artificial es clave en la transformación digital de las empresas.
En esta maestría aprenderás a aplicar modelos de machine learning, análisis predictivo y automatización para mejorar procesos y resultados empresariales.
Convierte los datos en una ventaja competitiva real.
Estudiar una Maestría en Data Strategy y Analítica de Negocios
Esta maestría está diseñada para formar profesionales capaces de interpretar datos y utilizarlos como base para la toma de decisiones estratégicas.
El programa tiene un enfoque práctico, integrando herramientas analíticas avanzadas con visión de negocio. A través de casos reales, aprenderás a aplicar modelos de análisis en distintos contextos empresariales.
En un entorno donde los datos son un activo clave, contar con formación en business analytics es esencial para impulsar el crecimiento organizacional.
Objetivos de la Maestría en Big Data y Business Analytics
El programa está dirigido a profesionales que buscan especializarse en el análisis de datos y su aplicación estratégica en las empresas.
Objetivos
1.
COMPRENDER EL IMPACTO EMPRESARIAL
2.
DESARROLLO DE LAS CAPACIDADES RESOLUTIVAS
3.
BIG DATA Y TOMA DE DECISIONES
4.
APLICACIÓN DE LA IA
5.
PROJECT MANAGEMENT CON DATOS
6.
TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
Metodología que impulsa tu desarrollo profesional
En EAE Online aplicamos un modelo de aprendizaje práctico basado en la aplicación real de conocimientos, facilitando la adquisición de habilidades clave en analítica de datos.
1.
Flexibilidad dirigida
2.
Personalización
3.
Sistema de Aula Invertida
4.
Recursos formativos y actividades
5.
Acompañamiento y docencia
6.
Trabajo Fin de Maestría - TFM

Ventajas de estudiar Business Analytics en EAE Online
Modalidad en línea flexible
Estudia desde cualquier lugar con horarios adaptables, acompañamiento continuo y acceso a herramientas digitales avanzadas. La modalidad en línea permite equilibrar tu desarrollo profesional con tus responsabilidades personales, ofreciendo una experiencia formativa personalizada.
Knowledge on demand
Lo que quieras, cuándo quieras, dónde quieras

Plan de estudios de la Maestría en Business Analytics
Módulo 1. Business Analytics e Inteligencia Artificial
- Introducción al análisis de datos
- Toma de decisiones basada en datos
- Big Data en los negocios
- Inteligencia Artificial y machine learning
- Gestión de proyectos de datos
Módulo 2. Gestión estratégica de datos
- Fuentes y recolección de datos
- Gestión y almacenamiento
- Calidad, seguridad y privacidad
Módulo 3. Análisis de datos
- Preparación de datos
- Data mining y detección de patrones
- Análisis de redes sociales y visión
Módulo 4. Visualización de datos
- Interpretación de resultados
- Visualización avanzada
- Comunicación de insights
Módulo 5. Modelos predictivos
- Experimentación y simulación
- Análisis de riesgos
- Implementación de modelos predictivos
Módulo 6. Toma de decisiones basada en datos
- Estrategia empresarial basada en datos
- KPIs y mejora continua
- Aplicación en áreas de negocio
Módulo 7. Habilidades directivas
- Liderazgo
- Negociación
- Gestión de equipos
- Resolución de conflictos
Trabajo Final de Maestría
Doble titulación al finalizar la Maestría en Business Analytics
Al concluir el programa obtendrás:
- Titulación en la Maestría por EAE Business School.
- Titulación en la Maestría de Formación Permanente por IL3 - Universidad de Barcelona.
Con una carga académica de 60 créditos ECTS.
Programa de becas y ayudas
En EAE Business School disponemos de un programa de becas y apoyo financiero destinado a facilitar el acceso a la formación a profesionales con distintos perfiles académicos y profesionales.
La financiación a coste cero y la posibilidad de optar a una beca para realizar una maestría en nuestra escuela son los ejes principales de este programa.
Beca «Desarrollo Integral Pymes»
Beca «Mujer Directiva»
Beca «Discapacidad Acreditada»
Beca «Excelencia Académica EAE»
Beca «Emprendedores»
Beca «Directivos»
Testimonios de los alumnos de EAE Online
Estas son algunas de las razones por las que eligieron EAE para realizar el Máster.
Dónde trabajan nuestros alumnos tras estudiar en EAE
- 1. Amazon
- 2. Caixabank
- 3. Santander
- 4. Deloitte
- 5. Telefónica
- 6. BBVA
- 7. EY
- 8. Accenture
- 9. Grupo Planeta
- 10. Banco Sabadell
- 11. Loreal
- 12. HP
- 13. MAPFRE
- 14. Indra
- 15. Inditex
- 16. El Corte Inglés
- 17. Leroy Merlin
- 18. Meliá Hotels
- 19. Mango
- 20. Acciona
- 21. Repsol
- 22. Bankiter
- 23. Henkel
- 24. Atresmedia
- 25. Cepsa
- 26. Danone
- 27. PwC
- 28. Unilever
- 29. Endesa
- 30. Procter
- 31. Capgemini
- 32. Amadeus
- 33. Boehringer
- 34. Siemens
- 35. Grifols
- 36. Coty
- 37. Johnson & Johnson
- 38. IAG
- 39. Iberdrola
- 40. IBM
- 41. Correos
- 42. Ferrovial
- 43. Fluidra
- 44. NH
- 45. Sacyr
- 46. Naturgy
- 47. Aena
- 48. LaLiga
- 49. Sandoz
- 50. Logista
Preguntas frecuentes sobre la Maestría en Strategic Business Analytics
¿Qué es la Maestría en Strategic Business Analytics de EAE y cuál es su objetivo?
Es una maestría dirigida a profesionales que buscan especializarse en el análisis de datos desde una perspectiva estratégica.
El objetivo del programa es transformar datos complejos en decisiones accionables que permitan mejorar la gestión empresarial, optimizar procesos y aumentar el rendimiento de las organizaciones.
¿La maestría incluye contenidos de inteligencia artificial?
Sí. El programa integra la inteligencia artificial como parte clave de la analítica de negocios.
Aprenderás cómo aplicar IA en la estrategia empresarial, comprendiendo su impacto en el análisis de datos, la automatización de procesos y la toma de decisiones.
¿Qué habilidades desarrollaré en esta maestría?
Durante el programa adquirirás competencias como:
- Análisis predictivo y modelado de datos
- Visualización de datos e interpretación de resultados
- Toma de decisiones basada en datos
- Uso de herramientas analíticas avanzadas
- Aplicación de inteligencia artificial al negocio
¿Qué herramientas se utilizan durante el programa?
Trabajarás con herramientas de analítica avanzada, plataformas de visualización de datos y entornos de simulación.
Además, se integran tecnologías relacionadas con inteligencia artificial y business analytics, enfocadas en la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué salidas profesionales tiene esta maestría?
Al finalizar el programa podrás desempeñarte en roles como:
- Business Analyst
- Consultor en estrategia de datos
- Chief Data Officer
- Analista de marketing o negocio
Este perfil es altamente demandado en empresas que buscan aprovechar el valor estratégico de los datos.
¿Qué becas están disponibles?
EAE ofrece diferentes opciones de financiamiento y becas para facilitar el acceso a sus programas.
Podrás optar por planes de pago flexibles y solicitar becas en función de tu perfil académico, experiencia profesional o situación económica.
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